آیا چین می تواند به زودی زمین لرزه ها را پیش بینی کند؟

کاوشگر دستگاه 3
کاوشگر دستگاه 3
آواتار یورگن تی اشتاینمتز
نوشته شده توسط یورگن تی اشتاینمتز

پیش بینی زمین لرزه ممکن است باعث مرگ و فاجعه عظیم شود. پاسخ ممکن است توسط چین توسط AETA ارائه شود

  1. زمین لرزه ها می توانند ویرانگر باشند و از زمان مدرن ، این امید وجود سیستمی بود که بتواند چنین بلایایی را به طور دقیق پیش بینی کند.
  2. یک شرکت چینی به نام Aالکترومغناطیسی کوستیک به هوش مصنوعی" ممکن است راه حلی پیدا کرده باشد
  3. در سال 2020 ، 10 تیم برتر به میزان دقت بیش از 70٪ برای ضرب آهنگ YES / NO ، دقت موقعیت مکانی بالا و اندازه دست یافتند.

اخیراً ، یک تیم تحقیقاتی از دانشگاه پکن کار بر روی سیستمی را آغاز کرده اند که برای پیش بینی زمین لرزه ها چند روز قبل از وقوع آنها با نتایج دقیق و امیدوار کننده طراحی شده است. مردم شروع به حرکت به دنیای دیجیتال با استفاده از داده های بزرگ و آموزش هوش مصنوعی برای کمک به بشر کرده اند.

تیم تحقیقاتی این پروژه را نامگذاری کرده اند AETA، که مخفف 'استالکترومغناطیسی صوتی به AI" این تیم پس از دو زمین لرزه ویرانگر سیچوان و چینگهای که زندگی بیش از 2010 نفر را تحت تأثیر قرار داده بود ، از سال 400,000 این مأموریت را آغاز کرد.

در طول 4 سال گذشته ، تیم AETA بیش از 300+ سیستم حسی مستقر کرده است که برای جمع آوری داده های صوت و میدان های الکترومغناطیسی در مناطق زلزله زده عمدتا در منطقه سیچوان استفاده می شود ، در حال حاضر بیش از 3 ترابایت اطلاعات جمع آوری شده است.

با استفاده از این داده ها ، تیم توانسته است الگوریتم های خود را برای مرتب سازی داده های گذشته منتهی به ، هنگام و بعد از زمین لرزه آموزش دهد ، و به الگوریتم آموزش پیش بینی زمین لرزه های آینده با استفاده از داده های زمان واقعی را آموزش داد.

در سال 2020 تیم AETA یک مسابقه 9 ماهه ترتیب داد و از دانشگاه ها ، مراکز تحقیقاتی و دانشجویان چین برای شرکت در این مسابقات دعوت کرد. تیم AETA تمام داده های جمع آوری شده طی 4 سال گذشته را با یک بار مشاهده زمین لرزه به اشتراک گذاشت. آنها سپس به تیم ها امکان دسترسی به داده های زنده را دادند و از رقبا خواستند نتایج خود را ارائه دهند. 

دقت الگوریتم از هر تیم بر اساس 3 فاکتور اصلی تعیین می شود: اولاً ، نرخ بله / خیر برای اینکه آیا زمین لرزه رخ می دهد ، ثانیا مرکز زلزله و سوم میزان زمین لرزه. این 3 اندازه گیری میزان موفقیت یک تیم را تعیین می کند. 

در سال 2020 ، 10 تیم برتر به میزان دقت بیش از 70٪ برای ضرب آهنگ YES / NO ، دقت موقعیت مکانی بالا و اندازه دست یافتند. 

در حال حاضر ، تیم AETA با دعوت از جامعه جهانی برای ثبت نام و شرکت در مسابقه جدیدی برای سال 2021 راه اندازی شد. ثبت نام مسابقه 2021 آزاد است و تا 31 مارس ادامه خواهد داشت.

سیستم حسی سخت افزاری AETA توسط SVV، یک شرکت ساخت و توسعه سخت افزار مبتنی بر نوآوری است. علاوه بر این ، پروژه AETA توجه CSDN ، Capgemini و بسیاری از مسسات دیگر را به خود جلب کرده است. 

تیم AETA و شرکای آن مصمم هستند که ما رمز و راز پیش بینی زمین لرزه ها را حل خواهیم کرد و گسترش این راه حل را در سرتاسر جهان آغاز خواهیم کرد و میلیون ها نفر را در آینده نجات خواهیم داد. 

چین کشوری با زلزله های مکرر و مناطق گسلی پراکنده است. زمین لرزه ها ، به ویژه زمین لرزه های بزرگ ، می توانند صدمات غیر قابل احتسابی به زندگی و اموال مردم وارد کنند ، بدون اینکه آگاهی مردم در مناطق پرجمعیت باشد. انجام کارهای تحقیقاتی مشاهده پیش ماده ، تحلیل همبستگی ، تحقیقات مکانیزم پیش ساز و مدل پیش بینی سه عنصر زلزله پیرامون حل مسئله پیش بینی و پیش بینی زلزله بسیار چالش برانگیز و از اهمیت علمی و اهمیت اجتماعی زیادی برخوردار است.

مرکز تحقیقات پایش و پیش بینی زلزله دانشکده تحصیلات تکمیلی دانشگاه پکن شنژن یک سیستم اختلال الکترومغناطیسی باند پهن و سیستم پایش ژئو آکوستیک ایجاد کرده است ، به نام سیستم مانیتورینگ و پیش بینی زلزله چند جز component AETA.

AETA ، مخفف Acoustic & Electromagnetism To AI ، این سیستم شامل موارد زیر است:

  • یک پروب سنسور صوتی: برای جمع آوری داده های ژئو آکوستیک
  • یک کاوشگر حسگر الکترومغناطیسی: برای جمع آوری داده های اختلال الکترومغناطیسی
  • یک دستگاه ترمینال: برای پردازش داده ها ، ذخیره سازی موقت و بارگذاری (از طریق کابل ، WiFi یا شبکه 3 / 4G) از طریق کابل به دو سنسور متصل می شود
  • ذخیره سازی داده: در حال حاضر از AliCloud استفاده می شود

از سال 2016 ، 300 مجموعه در برخی از مناطق زلزله خیز در چین مستقر شده است که 240 مجموعه در سیچوان / یوننان و استان های همسایه و 60 مجموعه در مناطق دیگر. به محض دسترسی به بودجه اضافی ، سیستم های بیشتری مستقر می شوند. در حال حاضر ، 38TB داده جمع آوری شده است و روزانه 20 GB اطلاعات جمع آوری می شود. ما برخی از ویژگی های سیگنال مربوط به زلزله با ویژگی های قریب الوقوع زلزله را کشف کردیم. بر اساس این یافته ها ، پیش بینی قریب الوقوع زمین لرزه های شدید انجام شد. اگرچه پیشرفت هایی حاصل شده است ، اما حل مسئله پیش بینی و پیش بینی زلزله از راه دور نیاز به تجزیه و تحلیل و تحقیق بیشتر دارد.

هدف

"AETA Earthquake Prediction AI Algorithm Competition" با هدف استخراج همبستگی بین داده های مشاهده پیش ساز و سه عنصر زلزله از طریق الگوریتم های ابتکاری ، کشف سیگنال های غیر طبیعی و ویژگی های مربوط به زمین لرزه های قریب الوقوع و ساخت مدل های پیش بینی زلزله بر اساس داده های مشاهدات تاریخی و فهرست زلزله امید به پیشبرد راه حل مشکلات علمی پیش بینی و پیش بینی زلزله. در عین حال ، ما همچنین امیدواریم که از طریق این رقابت ، توجه و مشارکت بیشتر مردم از هر قشر درگیر باشد و از فن آوری و روش های جدیدتری در پیش بینی و پیش بینی زلزله استفاده شود.

مسئله و داده ها

پیش بینی زلزله برای هفته آینده در هر یکشنبه بر اساس داده های تاریخی شبکه AETA در سیچوان و منطقه یونان. بزرگی زمین لرزه هدف باید برابر یا بزرگتر از 3.5 باشد. منطقه هدف 22 درجه شمالی -34 درجه شمالی ، 98 درجه شرقی -107 درجه شرقی است. برای زمین لرزه ای به بزرگی 3.5 ریشتر یا بزرگتر در منطقه مورد نظر ، اگر در 100 کیلومتری ایستگاه AETA وجود نداشته باشد ، آن را محاسبه نمی کنند.

داده های آموزش برای ساخت مدل

91 نوع داده از ویژگی های اختلال الکترومغناطیسی و ژئو آکوستیک به همه تیم ها داده می شود. فاصله زمانی هر داده 10 دقیقه است که با مهر زمان مشخص می شود. مشخصات 91 نوع ویژگی ویژگی در یک فایل Read me مشخص خواهد شد. دوره زمانی داده ها از 1 اکتبر 2016 تا 31 دسامبر 2020 است. علاوه بر این ، یک فهرست زلزله از وقایع لرزه ای 3.5 ≥ در منطقه هدف نیز ارائه شده است. کاتالوگ زلزله از مرکز شبکه زلزله چین (CENC ، http://news.ceic.ac.cn)

داده های زمان واقعی برای پیش بینی

از اول ژانویه 1 ، هر هفته 2021 نوع داده ویژگی اختلال الکترومغناطیسی و ژئو آکوستیک به روز می شود. تیم ها می توانند داده ها را براساس هفته بارگیری کنند. برای بارگیری داده ها دو روش وجود دارد. یکی این است که داده ها را از وب سایت به صورت دستی بارگیری کنید. مورد دیگر این است که داده ها را به طور خودکار از طریق ورود به سرور داده توسط یک برنامه اجرایی که توسط میزبان ارائه می شود بارگیری کنید. پیش بینی هر هفته نیز می تواند از طریق دو روش مانند بارگیری داده ارسال شود

درباره نویسنده

آواتار یورگن تی اشتاینمتز

یورگن تی اشتاینمتز

یورگن توماس اشتاین متز از نوجوانی در آلمان (1977) به طور مداوم در صنعت مسافرت و جهانگردی کار می کرد.
او فهمیده بود eTurboNews در سال 1999 به عنوان اولین خبرنامه آنلاین برای صنعت جهانگردی مسافرتی جهانی.

به اشتراک گذاشتن برای...