به دنبال یک برنامه آزمایش پرواز دو ساله گسترده ، ایرباس پروژه خودمختاری تاکسی ، برخاست و فرود (ATTOL) خود را با موفقیت به پایان رسانده است.
در اتمام این پروژه ، ایرباس با استفاده از آزمایش های پرواز کاملاً خودکار مبتنی بر دید ، با استفاده از فناوری تشخیص تصویر روی هواپیما - اولین بار در جهان در هواپیمایی ، به تاکسی های مستقل ، برخاست و فرود یک هواپیمای تجاری دست یافته است.
در کل ، بیش از 500 پرواز آزمایشی انجام شده است. تقریباً 450 پرواز از این پروازها به جمع آوری داده های خام ویدئویی ، برای پشتیبانی و الگوریتم های تنظیم دقیق اختصاص داشت ، در حالی که از یک سری شش پرواز آزمایشی ، هر یک شامل پنج پرواز برخاست و فرود در هر پرواز ، برای آزمایش قابلیت پرواز مستقل استفاده شد.
پروژه ATTOL توسط ایرباس آغاز شد تا کشف کند که چگونه فن آوری های خودمختار ، از جمله استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و ابزارهای خودکار برای برچسب گذاری داده ها ، پردازش و تولید مدل ، می توانند به خلبانان کمک کنند تا تمرکز کمتری روی عملیات هواپیما و بیشتر در تصمیم گیری استراتژیک و مدیریت مأموریت داشته باشند. . ایرباس اکنون قادر است پتانسیل این فن آوری ها را برای افزایش عملیات آینده هواپیما تجزیه و تحلیل کند ، در حالی که امنیت هواپیما را بهبود می بخشد ، و اطمینان از حفظ سطح بی سابقه امروز را می دهد.
ایرباس به تحقیق در مورد کاربرد فن آوری های خودمختار در کنار سایر نوآوری ها در زمینه هایی مانند مواد ، پیشرانه های جایگزین و اتصال ادامه خواهد داد. با استفاده از این فرصت ها ، ایرباس در حال ایجاد امکاناتی برای ایجاد مدل های جدید تجاری است که نحوه ساخت ، ساخت ، پرواز ، انرژی و سرویس هواپیماها را دگرگون می کند.
توسعه سریع و نشان دادن توانایی های ATTOL به دلیل یک تیم جهانی متشکل از تقسیم ، بین عملکردی متشکل از تیم های مهندسی و فن آوری ایرباس ، دفاع و فضا سازی ایرباس ، Acubed (پروژه Wayfinder) ، ایرباس چین و ONERA تحت رهبری امکان پذیر شد. از ایرباس UpNext.
# سفرسازی مجدد
چه چیزی را از این مقاله باید حذف کرد:
- The rapid development and demonstration of ATTOL's capabilities was made possible due to a cross-divisional, cross-functional, global team comprising of Airbus engineering and technology teams, Airbus Defence and Space, Acubed (Project Wayfinder), Airbus China and ONERA under the leadership of Airbus UpNext.
- The ATTOL project was initiated by Airbus to explore how autonomous technologies, including the use of machine learning algorithms and automated tools for data labelling, processing and model generation, could help pilots focus less on aircraft operations and more on strategic decision-making and mission management.
- Approximately 450 of those flights were dedicated to gathering raw video data, to support and fine tune algorithms, while a series of six test flights, each one including five take-offs and landings per run, were used to test autonomous flight capabilities.