دعوت به عمل: چگونه می توان از داده های بزرگ سفر بیشترین بهره را برد

ما را بخوانید | به ما گوش کنید | ما را تماشا کنید |مناسبت ها| مشترک شوید | رسانه های اجتماعی ما|


Afrikaans Afrikaans Albanian Albanian Amharic Amharic Arabic Arabic Armenian Armenian Azerbaijani Azerbaijani Basque Basque Belarusian Belarusian Bengali Bengali Bosnian Bosnian Bulgarian Bulgarian Cebuano Cebuano Chichewa Chichewa Chinese (Simplified) Chinese (Simplified) Corsican Corsican Croatian Croatian Czech Czech Dutch Dutch English English Esperanto Esperanto Estonian Estonian Filipino Filipino Finnish Finnish French French Frisian Frisian Galician Galician Georgian Georgian German German Greek Greek Gujarati Gujarati Haitian Creole Haitian Creole Hausa Hausa Hawaiian Hawaiian Hebrew Hebrew Hindi Hindi Hmong Hmong Hungarian Hungarian Icelandic Icelandic Igbo Igbo Indonesian Indonesian Italian Italian Japanese Japanese Javanese Javanese Kannada Kannada Kazakh Kazakh Khmer Khmer Korean Korean Kurdish (Kurmanji) Kurdish (Kurmanji) Kyrgyz Kyrgyz Lao Lao Latin Latin Latvian Latvian Lithuanian Lithuanian Luxembourgish Luxembourgish Macedonian Macedonian Malagasy Malagasy Malay Malay Malayalam Malayalam Maltese Maltese Maori Maori Marathi Marathi Mongolian Mongolian Myanmar (Burmese) Myanmar (Burmese) Nepali Nepali Norwegian Norwegian Pashto Pashto Persian Persian Polish Polish Portuguese Portuguese Punjabi Punjabi Romanian Romanian Russian Russian Samoan Samoan Scottish Gaelic Scottish Gaelic Serbian Serbian Sesotho Sesotho Shona Shona Sindhi Sindhi Sinhala Sinhala Slovak Slovak Slovenian Slovenian Somali Somali Spanish Spanish Sudanese Sudanese Swahili Swahili Swedish Swedish Tajik Tajik Tamil Tamil Thai Thai Turkish Turkish Ukrainian Ukrainian Urdu Urdu Uzbek Uzbek Vietnamese Vietnamese Xhosa Xhosa Yiddish Yiddish Zulu Zulu
داده ها
داده ها
نوشته شده توسط سردبیر

شرکت های مسافرتی می توانند از تجزیه و تحلیل داده ها برای ایجاد مزیت رقابتی استفاده کنند ، اما فقط این چیزی نیست که شما می دانید در این پویایی تجاری پیروز می شود ، بلکه در مورد چگونگی درک سریع آن و عملکرد آن است.

چاپ دوستانه، PDF و ایمیل

شرکت های مسافرتی می توانند از تجزیه و تحلیل داده ها برای ایجاد مزیت رقابتی استفاده کنند ، اما فقط این چیزی نیست که شما می دانید در این پویایی تجاری پیروز می شود ، بلکه در مورد چگونگی درک سریع آن و اقدام شماست.

شرکت های مسافرتی به منظور دستیابی به ارزش بیشتر از دارایی های داده ، نگاه دقیق تری به استراتژی های رسمی مدیریت داده دارند. تجزیه و تحلیل داده ها یک چشم انداز جالب برای بخش سفر است زیرا بسیاری از جریان های داده را می توان با هم ترکیب کرد.

همانطور که IBM اشاره می کند ، هر روز 2.5 بایت کوئینتیلیون داده ایجاد می شود. علاوه بر این ، 90 درصد از به اصطلاح "کلان داده" در جهان امروز فقط در 2 سال گذشته ایجاد شده است. این تولید سریع داده ها از دستگاه های تلفن همراه ، رسانه های اجتماعی ، رایانش ابری و غیره ، فراخوان اقدام برای همه مشاغل و کسانی که در صنعت مسافرت هستند از این قاعده مستثنی نیست.

تا به امروز ، بسیاری از شرکت های مسافرتی از تجزیه و تحلیل داده ها در زمینه هایی مانند مدیریت درآمد ، برنامه ریزی ظرفیت ، و برنامه ریزی شبکه یا مدیریت موجودی استفاده کرده اند. اما این برنامه های تجزیه و تحلیل به طور معمول مستقل هستند و با سیستم ها و فرایندهای دیگر شرکت ارتباط برقرار نمی کنند و اطلاعات را به اشتراک نمی گذارند.

"امروز ، شرکت های مسافرتی باید از تجزیه و تحلیل پیشرفته برای درک بهتر نیازها و ترجیحات مشتریان خود استفاده کنند ، و سپس یک فرایند فروش و خدمات کاملاً سفارشی را برای پاسخگویی به این نیازها طراحی کنند - در نتیجه ، آنها را قادر به رشد ، حفظ و برآوردن انتظارات روزافزون می کنند. از مسافران امروز ، "گفت: گرگ لند ، همیار همکار ، مدیر جهانی صنعت ، سفر و حمل و نقل در IBM.

به گفته لند ، داده ها و تجزیه و تحلیل های مربوطه باید مدیریت شود تا بتوان آن را در سراسر شرکت به اشتراک گذاشت تا درک همه از مشتری و همچنین سرعت تصمیم گیری را بهبود بخشد.

علاوه بر این ، از تجزیه و تحلیل پیشرفته برای افزایش بهره وری عملیاتی ، تبدیل فرآیندهای مالی ، مدیریت ریسک ها و بهبود ایمنی و امنیت استفاده می شود.

قرار دادن یک برنامه در محل

ایجاد جریانهای داده بهم پیوسته یک فرایند ارگانیک است. نمی توانید یک شبه این اتفاق را بیاندازید. همانطور که شرکت ها قصد دارند این کار را بکنند ، در اینجا چند توصیه متخصص وجود دارد:

قبل از اینکه وارد داده شوید ، یک برنامه تجزیه و تحلیل داشته باشید.

-به یاد داشته باشید که داده کاوی باید روی تاکتیک ها و بازگشت سرمایه متمرکز باشد.

Atique Shah ، مدیر مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) و تجزیه و تحلیل ، گروه هتل های بین قاره ای (IHG) ، گفت که هنگام کار بر روی تجزیه و تحلیل داده ها باید:

-به مناطقی تمرکز کنید که می توانند تأثیر بگذارند.

-چگونگی تعامل موثرتر با مصرف کنندگان را بفهمید.

-تشخیص الگوهایی که می توانند منجر به بینش در مورد جذب ، نگهداری و بازاریابی مصرف کننده شوند.

برای ایجاد نوآوری و بهبود تجربه مشتری ، IBM با شرکت های مسافرتی همکاری می کند تا تجزیه و تحلیل پیشرفته را با فرآیندهای تجاری و فرآیندهای فروش و خدمات ادغام کند. برای این منظور ، لند می گوید موتورهای قوانین تجارت ، مانند iLog ، می توانند برای استفاده از بینش مشتری از تجزیه و تحلیل پیشرفته استفاده کنند تا فرآیند ارائه خدمات شخصی تر را در یک برنامه تلفن همراه ، یک وب سایت مسافرتی یا حتی یک برنامه کیوسک تحریک کنند.

این شرکت همچنین دارای مشتریان مسافرتی است که تجزیه و تحلیل پیشرفته را با سیستم های بازاریابی سازمانی مانند Unica ادغام می کند تا به آنها کمک کند کمپین های هدفمند و شخصی تری را توسعه دهند. علاوه بر این ، این امر همچنین می تواند به بهبود تبدیل فروش پیشنهادات و در نتیجه ، بازده هزینه بازاریابی کمک کند.

بیشتر مشاغل مسافرتی نیز از فن آوری هایی استقبال می کنند که احساسات آنلاین مشتری را جمع آوری ، سازماندهی و درک می کنند.

"همچنین تمرکز زیادی بر روی تجزیه و تحلیل پیشرفته با برنامه های تلفن همراه و رسانه های اجتماعی است تا درک بهتری از نحوه استفاده مسافران از این کانال ها و همچنین بهبود چگونگی استفاده از آنها برای تسکین نقاط درد مسافر در کل مراحل خرید و رزرو و همچنین در حین سفر ، "گفت لند.

در مورد چگونگی تبدیل منابع داده به هوش تجاری عملی ، شاه IHG گفت که می توان این کار را انجام داد:

- تبعیض در برابر منابع داده ای که ارزش افزوده ندارند ، زیرا همه داده ها به طور یکسان ایجاد نمی شوند.

-تلاش برای تنظیم اهمیت امور. با مجموعه داده های تأثیرگذار که مأموریت حیاتی به نظر می رسند شروع کنید و سپس ببینید که چگونه می توانید آن را مستقیماً در تجارت اعمال کنید. سپس به یکی دیگر بروید و همینطور ادامه دهید.

شناسایی چالش ها ، اقدام

انقلابی "کلان داده" در صنعت مسافرتی و مهمان نوازی در حال انجام است ، اما شرکت های مسافرتی باید در مورد چالش ها شفاف باشند.

به گفته لند ، موانع مربوط به مدیریت و بهره مندی از مقادیر گسترده و رو به رشد داده ها ، مقابله با عدم اطمینان در مورد تغییر شکل قالب و سرعت داده ها و مدیریت داده های غیر ساختاری است.

"همه اینها بیشتر از هر زمان دیگری در صنعت مسافرت و حمل و نقل اعمال می شود - فعالیت های خرید و رزرو از طریق چندین کانال ، اطلاعات مربوط به مسافران و معاملات از سیستم های رزرو ، فعالیت های برنامه های مدیریت و وفاداری کمپین ، فعالیت از شبکه های اجتماعی و بسیاری دیگر." زمین.

بنابراین شرکت های مسافرتی باید برای بهینه سازی استفاده از "کلان داده" و استفاده از تجزیه و تحلیل پیشرفته ، یک برنامه اساسی ترسیم کنند. Land به شرکت ها توصیه می کند:

- ایجاد یک چشم انداز پایان به پایان و یک استراتژی مبتنی بر اطلاعات با اهداف مشخص که اولویت های تجاری آن را امکان پذیر می کند.

، افراد ، فرایندها و اطلاعات را به منظور متحد کردن ابزارها و تخصص اهرمی با ارزش استراتژیک داده ها و اطلاعات ، قرار دهید.

-برای تسریع در بازگشت کوتاه مدت و بلند مدت سرمایه گذاری ، پروژه های فشرده اطلاعات را با این استراتژی ها تسریع کنید.

-به منظور استفاده از دارایی های اطلاعاتی برای سرعت و انعطاف پذیری ، از فناوری های باز و چابک استفاده کنید.

تجزیه و تحلیل کسب و کار بینش را از پایگاه داده های گسترده ای که معمولاً "داده های بزرگ" نامیده می شوند ، جلب می کند. برای موفقیت و به حداکثر رساندن ارزش این ، شرکت ها باید بسیار متمرکز و منظم باشند.

لند گفت: "تلاش ها برای مدیریت" داده های بزرگ "و عملیاتی کردن این تجزیه و تحلیل پیشرفته به این معنی است که دفاتر مدیر ارشد بازاریابی و مدیر ارشد اطلاعات باید هماهنگ تر شوند و با همکاری یکدیگر بر روی الزامات شرکت برای ایجاد مزیت رقابتی کار کنند." .

چند نکته که این دو تیم باید در نظر بگیرند:

-استراتژی مبتنی بر اطلاعات را ایجاد کنید.

-به بزرگترین و بالاترین فرصتهای ارزشی تمرکز کنید.

-با هر فرصت ، با س withالات شروع کنید ، نه با داده ها.

- بینش های به دست آمده از تجزیه و تحلیل پیشرفته را در فرآیندهای کسب و کار خود ادغام کنید تا اقدامات را پیش ببرید و ارزش آن را برای شرکت تحویل دهید.

-در حالی که قابلیت های جدیدی را که از این بینش بدست آورده اید ، قابلیت های موجود خود را حفظ کنید.

Atique Shah ، مدیر CRM و تجزیه و تحلیل ، گروه هتل های بین قاره ای و Greg Land ، Land ، Associate Partner ، Global Global Executive ، سفر و حمل و نقل در IBM سخنرانی خواهند کرد در اجلاس توزیع سفر EyeforTravel ، آمریکای شمالی در لاس وگاس از 13 تا 14 سپتامبر در کنار 90 متخصص برجسته دیگر صنعت. مشاهده کامل دستور کار موبایل و بلندگو در اینجا قرار می گیرند.

چاپ دوستانه، PDF و ایمیل
>