داده های بزرگ ، بزرگ نمایی بزرگ؟

در آستانه نمایشگاه سفر تحلیل هوشمند EyeforTravel در هفته آینده، به برخی از بزرگترین چالش های داده و تجزیه و تحلیل برای کسب و کارهای مسافرتی در سال 2013 نگاه می کنیم.

در آستانه نمایشگاه سفر تحلیل هوشمند EyeforTravel در هفته آینده، به برخی از بزرگترین چالش های داده و تجزیه و تحلیل برای کسب و کارهای مسافرتی در سال 2013 نگاه می کنیم.
در سال گذشته، اصطلاح "داده های بزرگ" مترادف با "زندگی بزرگ" و "هیجان بزرگ" شده است. امسال زمان بحرانی برای برندهای مسافرتی خواهد بود، زیرا دنیای کسب و کار حتی بیشتر به داده ها و تجزیه و تحلیل برای پاسخ متکی می شود. در پایان سال 2012، اکثر برندهای مسافرتی موفق به درک فرصت "داده های بزرگ" و همچنین درک روزافزون مبنی بر اینکه "داده های بزرگ" به تجزیه و تحلیل با عملکرد بالا نیاز دارد، شروع کردند.

همانطور که ما نمایشگاه سفر آنالیتیکس هوشمند در نیویورک رزی آکنهد، مدیر رویدادها و تحلیل صنعت EyeforTravel در هفته آینده در نیویورک (17 و 18 ژانویه) می گوید: «هیچ استثنایی وجود ندارد. کسب‌وکارهای مسافرتی اگر می‌خواهند جلوتر از منحنی‌ها باقی بمانند و از رقبا دوری کنند، باید استراتژی‌های داده خود را اکنون تطبیق دهند.»

بنابراین، چالش های آینده چیست؟

اینطور نیست که داده ها در سفر جدید باشند. شرکت های مسافرتی به خاطر ذخیره هر چیزی و همه چیز بدنام هستند: مدل های قیمت گذاری، هزینه های جانبی، بازارها، مسیرهای پرواز، پیشنهادات رقابتی، کانال های توزیع، تراکنش ها، CRM و غیره. اما امروزه، تمرکز سفرهای آنلاین بر روابط فردی با مشتریان خاص متمرکز شده است. چالش‌ها در سرتاسر صنعت همچنان باقی است: ادغام تعداد فزاینده منابع داده در یک کل منسجم، و برش خلاقانه داده‌ها برای اطمینان از نتایج برتر. روزی آکنهد از EyeforTravel گفت: روزهای «این تبلیغ را امتحان کنید» یا «این تبلیغ را آزمایش کنید» گذشته است. او ادامه داد: «در چشم‌انداز آینده شاهد تعداد فزاینده‌ای از تصمیمات مبتنی بر واقعیت هستیم که هم بر اساس داده‌های تاریخی و هم در زمان واقعی است.»

پاسکال مویون، مدیر بازاریابی دیجیتال و برند هرتز - که هفته آینده در نیویورک سخنرانی می کند - موافق است که چالش های بزرگ سال 2013 شامل بهبود اثربخشی بازاریابی برای ارائه خدمات مرتبط به مشتریان است. این شامل درست کردن اصول اولیه داده ها و سپس قدم گذاشتن در شخصی سازی مبتنی بر تجزیه و تحلیل است. "آنچه در حال تغییر است این است که نیاز به افزایش حرفه ای در این زمینه است که توسط تازه واردان مبتکر رهبری می شود." او گفت، و با این کار یک پرسنل تحلیلی بسیار ماهر می آید.

ساخت تیم مناسب:

یکی از بزرگترین چالش های پیش روی این صنعت، فشار دادن استعدادها خواهد بود. ویلیام بکلر، مدیر نوآوری، Travelocity International، که هفته آینده نیز در نیویورک سخنرانی می کند، گفت: «این مهارت های تخصصی هنوز چندان رایج نیستند، به ویژه برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ.

با این حال، او معتقد است که اگر بتوانید تیم‌های مناسبی را در اختیار داشته باشید، می‌توانید از «داده‌های بزرگ» بیشترین استفاده را ببرید. این شامل داشتن ترکیب مناسبی از مهارت های شنیداری، اسکریپت نویسی و ریاضیات بسیار پیشرفته است. علاوه بر این، شرکت‌های مسافرتی که در مسابقه کلان داده‌ها پیشروی می‌کنند، به طور فزاینده‌ای آگاه هستند که باید عضوی از تیم نیز وجود داشته باشد که مهارت‌های نرم‌تری داشته باشد، به علاوه درک عمیقی از تجارت داشته باشد. همانطور که ویلیام ال کائم، مدیر فناوری بازاریابی، تیم جهانی نوآوری محصول در Carlson Wagonlit Travel در سال گذشته به EyeforTravel.com گفت، تیم نوآوری او هم از یک دانشمند داده بسیار ماهر و هم از افراد دیگری مانند خودش تشکیل شده است که از فناوری آگاه هستند اما درک درستی نیز دارند. از تمام جنبه های کسب و کار (تحویل داده ها: آن را بسازید و آنها خواهند آمد، EyeforTravel، 13 نوامبر 2012).

برخی از سازمان‌ها که بر اساس داده‌ها ساخته شده‌اند، مانند شرکت جستجوی داده‌های بزرگ هاپر سفر، ممکن است یک قدم جلوتر باشد. به گفته مویون هرتز، این شرکت‌ها عموماً با هسته‌ای قوی از داده‌ها و الگوریتم‌ها شروع به کار کردند و اکنون می‌توانند خدمات ابری را بفروشند یا حتی سخت‌افزار خود را طراحی کنند.

برای دیگران، مانع اصلی توسعه فرهنگ سازمانی مناسب در یک سازمان است. او تاکید کرد: «در اینجا، ابزارها به طور کلی آخرین چیزی هستند که باید در مورد آن نگران باشیم،» و تأکید بر قدرت مردم در درجه اول و مهم‌تر از همه است. شرکت ها در درجه اول باید به فرهنگ شرکت، پشتیبانی مدیریت و محرک توجه کنند و در درجه اول بر روی افراد تحلیل گر ماهر سرمایه گذاری کنند تا تغییرات را ایجاد کنند.

انتخاب تامین کننده فناوری مناسب:

در حالی که برخی از شرکت ها از موفقیت های خود با داده های بزرگ صحبت می کنند، واقعیت این است که چندان آسان نیست. در فهرست آرزوهای کریسمس یکی از مدیران ارشد سفر این بود که بابانوئل نحوه استفاده از کلان داده را برای او کار کند. او در طی یک مصاحبه جداگانه به EyeforTravel.com گفت: "اگر او بتواند این کار را انجام دهد، شاید روزی بقیه ما نیز آن را بفهمیم." شاید سیستم تحویل فعلی خودش نیز به شخصی سازی بهتر در زمان واقعی ارتقا یابد.

بکلر از Travelocity موافق است: «راه‌های بیشتری برای انجام این کار اشتباه وجود دارد تا درست انجام دادن آن، و اگر انجام درست آن سخت باشد، تشخیص اینکه آیا شخص دیگری آن را درست انجام می‌دهد یا خیر، دشوار است».

وقتی صحبت از خطرات پیش روی صنعت می شود، او گفت که شرکت ها واقعاً باید در انتخاب ارائه دهنده راه حل های مناسب مراقب باشند. او گفت: "ماشین هایپ داده های بزرگ صنعت مربوطه از ارائه دهندگان راه حل ها را ایجاد کرده است که فقط برخی از آنها ارزش افزوده دارند و همه برای جدا کردن گندم از کاه مشکل خواهند داشت."

با این حال، همانطور که تام بیکن، معاون سابق خطوط هوایی Frontier، اشاره کرد، "خطرات تلاش کردن برای چیزی بسیار کمتر از خطرات حفظ وضعیت موجود است."

برای مارتین استولفا، نایب رئیس، تجزیه و تحلیل مدیریت درآمد در هتل های هیلتون، بزرگترین نیازهای یک تامین کننده راه حل عبارتند از:

1. مدل‌های داده‌های گزارش‌دهی موثر با استفاده از داده‌های بزرگ و تجزیه و تحلیل در چندین منبع داده ایجاد کنید.

2. ارائه قابلیت هایی برای جذب و پاسخگویی به مصرف کنندگان در زمان واقعی.

به یاد داشته باشید که همه داده ها برابر نیستند. فقط به این دلیل که مقدار زیادی از آن دارید به این معنی نیست که مفید است. بنابراین شرکت ها باید به دنبال تجزیه و تحلیل داده های مناسب باشند و برای انجام این کار باید بدانند هدف چیست. کیت کالینز، معاون ارشد و مدیر ارشد فناوری، گفت: «روی یک موضوع تجاری مبرم تمرکز کنید - شاید کاهش فرسایش، یا افزایش نرخ تبدیل، یا هر چالشی که شما باشد - و منابع را روی جمع‌آوری داده‌های مناسب و به‌کارگیری تحلیل‌ها برای آن موضوع خاص متمرکز کنید. SAS، یک شرکت فناوری. او همچنین همکاری با فناوری اطلاعات در تلاش‌های «داده بزرگ» را توصیه کرد. او گفت: «تکنولوژی به شکل‌دهی تجربه مشتری کمک می‌کند: از مدیریت منابع داده‌های متعدد، جمع‌آوری تحلیل‌ها و بینش‌ها، تا تعامل با مشتری،» و افزود که «حداکثر موفقیت از همکاری بازاریابی و فناوری اطلاعات در استراتژی و تاکتیک‌ها حاصل می‌شود.»

با این حال، برای Beckler از Travelocity، یک چیز واضح است: سال 2013 سالی خواهد بود که همه تلاش می کنند تا از فرصت "داده های بزرگ" استفاده کنند.

کسانی که زنده می مانند باید همین الان اقدام کنند.

هیچ وقت تلف نکن به EyeforTravel بپیوندید نمایشگاه سفر آنالیتیکس هوشمند در نیویورک (هفدهم و هجدهم ژانویه) هفته آینده، زمانی که ما تبلیغات و تبلیغات تبلیغاتی را کاهش خواهیم داد تا به شما کمک کنیم تا از داده‌ها و تلاش‌های تحلیلی خود در سال 17 حداکثر استفاده را ببرید.

درباره نویسنده

آواتار لیندا هونهولز

لیندا هونهولز

سردبیر برای eTurboNews مستقر در مرکز eTN.

به اشتراک گذاشتن برای...