فناوری AI به طور فزاینده ای در صنعت هتلداری برای افزایش تجربیات مهمان، ساده کردن عملیات و بهبود کارایی کلی مورد استفاده قرار می گیرد. برخی از کاربردهای رایج AI در هتل ها در اینجا توضیح داده شده است. کلمه کلیدی در اینجا افزایش است - نه جایگزین انسان.
چت بات ها و دستیاران مجازی
هتل ها استفاده می کنند چت بات های AI و دستیاران مجازی برای رسیدگی به سوالات مهمان و ارائه پاسخ سریع به سوالات متداول. این سیستم‌های خودکار می‌توانند در رزرو، درخواست‌های خدمات اتاق، توصیه‌های محلی و اطلاعات عمومی به مهمانان کمک کنند، خدمات مشتریان را افزایش داده و بار کاری کارکنان هتل را کاهش دهند.
کنترل صدا
دستیارهای هوش مصنوعی فعال صوتی مانند Amazon Alexa یا Google Assistant در اتاق‌های هتل ادغام شده‌اند و به مهمانان اجازه می‌دهند تنظیمات اتاق را کنترل کنند، خدمات درخواست کنند، غذا سفارش دهند و به اطلاعات دسترسی داشته باشند. این فناوری راحتی و شخصی سازی را به تجربه مهمان اضافه می کند.
تشخیص چهره
برخی از هتل ها از فناوری تشخیص چهره برای فرآیندهای ورود و خروج استفاده می کنند. این به مهمانان اجازه می‌دهد تا مراحل سنتی میز جلو را دور بزنند و تجربه ورود و خروج یکپارچه‌تر و کارآمدتر را تسهیل می‌کند.
توصیه های شخصی شده
الگوریتم های هوش مصنوعی ترجیحات و رفتار مهمان را تجزیه و تحلیل می کنند تا توصیه های شخصی برای خدمات، امکانات رفاهی و جاذبه های محلی ارائه دهند. با تجزیه و تحلیل داده‌هایی مانند اقامت‌های گذشته، ترجیحات غذاخوری، و بازخورد، هتل‌ها می‌توانند پیشنهادات مناسبی برای بهبود اقامت مهمان ارائه دهند.
هوش مصنوعی که فراتر از مهمانان هتل است
مدیریت درآمد
هوش مصنوعی می تواند با تجزیه و تحلیل عوامل مختلف مانند الگوهای رزرو تاریخی، تقاضای بازار و قیمت گذاری رقبا به بهینه سازی مدیریت درآمد کمک کند. این به هتل ها کمک می کند تا استراتژی های قیمت گذاری پویا را تنظیم کنند، درآمد و نرخ اشغال را به حداکثر برسانند.
مدیریت انرژی
سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل الگوهای اشغال، شرایط آب و هوایی و ترجیحات مهمان، مصرف انرژی در هتل‌ها را نظارت و کنترل می‌کنند. با تنظیم خودکار دما و تنظیمات نور در اتاق‌های خالی، هتل‌ها می‌توانند مصرف انرژی و هزینه‌ها را کاهش دهند.
تعمیرات قابل پیش بینی
هوش مصنوعی می تواند خرابی تجهیزات و نیازهای تعمیر و نگهداری را با تجزیه و تحلیل داده های حسگرها و سیستم های نظارتی پیش بینی کند. این امر هتل ها را قادر می سازد تا به طور پیشگیرانه تعمیر و نگهداری را برنامه ریزی کنند، اختلالات را به حداقل برسانند و از عملکرد روان زیرساخت های ضروری اطمینان حاصل کنند.
تجزیه و تحلیل داده ها
ابزارهای تجزیه و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی به هتل‌ها کمک می‌کند تا از داده‌های مهمان، گرایش‌های رسانه‌های اجتماعی، بررسی‌های آنلاین و سایر منابع اطلاعاتی کسب کنند. این بینش ها هتل ها را قادر می سازد تا تصمیمات مبتنی بر داده اتخاذ کنند، استراتژی های بازاریابی را بهبود بخشند و رضایت مهمانان را افزایش دهند.
توجه به این نکته مهم است که در حالی که هوش مصنوعی می تواند سود زیادی برای هتل ها داشته باشد، تعامل انسانی و خدمات شخصی سازی شده در صنعت مهمان نوازی ضروری است. فناوری هوش مصنوعی باید به‌جای جایگزینی آنها، به‌عنوان ابزاری برای بهبود تجربیات مهمانان و پشتیبانی از کارکنان هتل استفاده شود.
