اکنون، محققان مرکز تحقیقات اوتیسم (CAR) در بیمارستان کودکان فیلادلفیا (CHOP) روش جدیدی برای اندازه‌گیری تقلید حرکتی ایجاد کرده‌اند که به مجموعه رو به رشدی از ابزارهای تحلیل رفتار محاسباتی اضافه می‌کند که می‌تواند تفاوت‌های حرکتی را در کودکان مبتلا به این بیماری شناسایی و مشخص کند. اوتیسم مطالعه ای که این روش را توصیف می کند اخیراً به عنوان بخشی از کنفرانس بین المللی تعامل چندوجهی ارائه شده است.
محققان دهه هاست که به تقلید حرکتی به عنوان ابزاری برای مطالعه اوتیسم علاقه مند بوده اند. تقلید در رشد اولیه مهم است و تفاوت های تقلید ممکن است در نحوه نمایش تفاوت های اجتماعی در افراد مبتلا به اوتیسم اساسی باشد. با این حال، ایجاد معیارهای تقلیدی که هم دانه ای و هم مقیاس پذیر هستند، چالش برانگیز است. در گذشته، محققان بر معیارهای گزارش والدین از نقاط عطف تقلید خاص تکیه می کردند، اما این موارد لزوما به اندازه کافی برای اندازه گیری تفاوت های فردی یا تغییر در طول زمان دقیق نیستند. برخی دیگر از طرح‌های کدگذاری رفتاری یا وظایف و تجهیزات تخصصی برای به دست آوردن مهارت‌های تقلید استفاده کرده‌اند که نیاز به منابع زیادی دارند و لزوماً برای اکثر مردم قابل دسترسی نیستند.
دکتر کیسی زامپلا، دانشمند CAR و اولین نویسنده این مطالعه، می‌گوید: «اغلب بر دقت حالت نهایی یک عمل تقلید شده تأکید می‌شود و تمام مراحل لازم برای رسیدن به آن نقطه در نظر گرفته نمی‌شود». "ممکن است اقدامات بر اساس جایی که کودک به کجا می رسد دقیق در نظر گرفته شود، اما این نادیده گرفتن روند چگونگی رسیدن کودک به آنجا است. نحوه آشکار شدن یک کنش گاهی برای مشخص کردن تفاوت‌های حرکتی مهم‌تر از نحوه پایان آن است. اما ثبت این آشکار شدن نیازمند یک رویکرد ظریف و چند بعدی است.»
برای رسیدگی به این موضوع، دانشمندان در CAR یک روش محاسباتی تا حد زیادی خودکار برای ارزیابی تقلید حرکتی توسعه دادند. به شرکت‌کنندگان آموزش داده می‌شود که دنباله‌ای از حرکات را با یک ویدیو تقلید کنند. این روش حرکت بدن را در تمام مفاصل اندام در طول دوره کامل کار تقلید با دوربین دو بعدی و سه بعدی ردیابی می کند. این روش همچنین از یک رویکرد جدید استفاده می‌کند که نشان می‌دهد آیا شرکت‌کننده مشکلات هماهنگی حرکتی در بدن خود دارد که ممکن است بر توانایی او برای هماهنگ کردن حرکات با دیگران تأثیر بگذارد. عملکرد در کارهای تکراری اندازه گیری می شود.
با استفاده از این روش، محققان توانستند شرکت کنندگان مبتلا به اوتیسم را از جوانان معمولی در حال رشد با دقت 82 درصد تشخیص دهند. محققان همچنین نشان دادند که تفاوت‌ها نه تنها ناشی از هماهنگی بین فردی با ویدئو، بلکه هماهنگی درون فردی نیز است. هر دو نرم افزار ردیابی دوبعدی و سه بعدی از دقت یکسانی برخوردار بودند، به این معنی که کودکان ممکن است بدون استفاده از تجهیزات خاصی بتوانند آزمایشات را در خانه انجام دهند.
بیرکان تونچ، PhD، دانشمند محاسباتی در CAR گفت: "آزمایش هایی مانند این نه تنها به ما کمک می کنند تا در مورد تفاوت های افراد مبتلا به اوتیسم بیشتر بدانیم، بلکه ممکن است به ما در اندازه گیری نتایج، مانند اثربخشی درمان یا تغییرات در زندگی آنها کمک کنند." و نویسنده ارشد مطالعه زمانی که این تست به بسیاری دیگر از تست‌های تحلیل رفتار محاسباتی در حال توسعه اضافه می‌شود، به نقطه‌ای نزدیک می‌شویم که می‌توانیم بیشتر نشانه‌های رفتاری را که یک پزشک مشاهده می‌کند اندازه‌گیری کنیم.
چه چیزی را از این مقاله باید حذف کرد:
- Now, researchers at the Center for Autism Research (CAR) at Children’s Hospital of Philadelphia (CHOP) have developed a new method of measuring motor imitation, adding to a growing set of computational behavior analysis tools that can detect and characterize motor differences in children with autism.
- “Often times, the emphasis is placed on the end state accuracy of an imitated action, failing to account for all the steps necessary to get to that point,”.
- The method tracks body movement across all limb joints over the full course of the imitation task with both a 2D and a 3D camera.
