تحقیقات پیشگام برای بهبود تشخیص سرطان پستان

Ibex Medical Analytics یک مطالعه تحقیقاتی بالینی شامل Ibex's Galen Breast را اعلام کرد، یک راه حل هوش مصنوعی که به پزشکان کمک می کند تا تشخیص با کیفیت بالا و مراقبت های بهبود یافته را برای بیماران مبتلا به سرطان سینه ارائه دهند.

این تحقیق عملکرد بالینی الگوریتم سینه جالینوس را در یک مطالعه گذشته نگر بررسی می کند و استفاده از برنامه خواندن دوم پستان جالینوس و گردش کار دیجیتال در استفاده بالینی زنده در هارتفورد بهداشت و درمان را ارزیابی می کند.

سرطان سینه شایع ترین بیماری بدخیم زنان در سراسر جهان است. سالانه بیش از دو میلیون مورد جدید در سراسر جهان وجود دارد و انتظار می‌رود از هر هشت زن آمریکایی، یک نفر در طول زندگی خود به سرطان سینه تهاجمی مبتلا شود. به این ترتیب، تشخیص دقیق و به موقع کلید هدایت تصمیمات درمانی و بهبود نرخ بقا است.

در چند سال گذشته، افزایش تعداد موارد سرطان با پیشرفت سریع پزشکی شخصی همزمان شده است. در نتیجه، حجم کاری رو به رشدی بر آزمایشگاه‌های آسیب‌شناسی و سیستم‌های بهداشتی مانند Hartford HealthCare تحمیل شده است، که بر نیاز به ابزارهای مکمل تصمیم‌گیری بالینی برای کمک به آسیب‌شناسان در تشخیص سریع‌تر و دقیق‌تر سرطان تاکید می‌کند.

سینه گالن ایبکس با ارائه بینش های هوش مصنوعی که به تشخیص و درجه بندی انواع مختلف سرطان سینه مهاجم و غیرتهاجمی کمک می کند، از آسیب شناسان پشتیبانی می کند. این راه حل توسط تیمی متشکل از آسیب شناسان، دانشمندان داده و مهندسان نرم افزار که فناوری های یادگیری عمیق پیشرفته و الگوریتم های آموزش دیده را بر روی صدها هزار نمونه تصویر پیاده سازی کردند، توسعه یافت. پستان جالینوس سطوح دقت بسیار بالایی را در یک مطالعه بالینی کور چند سایتی نشان داد و در حال حاضر برای بهبود کیفیت تشخیص، تشخیص خطای تشخیصی و افزایش ایمنی و تجربه بیمار، در مواردی که در سایر نقاط جهان در عمل بالینی روزمره تایید شده است، استفاده می‌شود. .

دکتر بری استین، معاون سیستم و مدیر ارشد نوآوری بالینی، خاطرنشان کرد که راه حل Ibex نوید تأثیر زیادی بر مراقبت های ارائه شده به بیماران مبتلا به سرطان پستان می دهد، و بر تعهدی که هارتفورد بهداشت و درمان برای پیگیری رویکردهای نوآورانه جدید برای مراقبت از بیمار انجام داده است.

دکتر سرینی مانداویلی، رئیس پاتولوژی و پزشکی آزمایشگاهی در بیمارستان هارتفورد، افزود که چنین فناوری پتانسیل حمایت از ارزیابی میکروسکوپی سنتی سرطان ها توسط آسیب شناسان را دارد. این می تواند کار را به نحوی مثبت تکمیل کند و به ویژه در زمانی که استخدام و استخدام پاتولوژیست در میان افزایش جهانی موارد سرطان چالش برانگیز است، کمک کننده باشد. بخش آسیب شناسی استفاده از آسیب شناسی دیجیتال (دیجیتال کردن بخش های بافت روی اسلایدهای شیشه ای) را با اسکنرهای اسلاید آغاز کرده است که به گفته دکتر مانداویلی، مواد مورد نیاز برای ارزیابی با فناوری هوش مصنوعی را فراهم می کند.

دکتر مارگارت اسد، مدیر برنامه فلوشیپ آسیب شناسی انتخابی در بیمارستان هارتفورد، اضافه کرد که آسیب شناسان هارتفورد HealthCare می توانند پس از بررسی اسلایدها روی میکروسکوپ، از Galen برای تجزیه و تحلیل همه موارد استفاده کنند.

به گفته دیوید وایتهد، معاون اجرایی و مدیر استراتژی و تحول، این اعلامیه نمایانگر کاری است که به عنوان بخشی از مشارکت استراتژیک هارتفورد بهداشت و درمان در سال 2020 با سازمان نوآوری اسرائیل برای پیشبرد راه حل هایی برای بهبود دسترسی، کیفیت و ایمنی و تجربه بیمار انجام می شود. افسر در هارتفورد بهداشت و درمان.