سئول صفحه‌های ترجمه زنده را در مراکز توریستی راه‌اندازی می‌کند، و به غیرکره‌ای زبانان کمک می‌کند هنگام بازدید از شهر، کمک بلادرنگ دریافت کنند.
سئول در حال معرفی یک سرویس ترجمه برای گردشگران است که از هوش مصنوعی و فناوری صوتی به متن استفاده می کند. متن ترجمه شده را بر روی صفحه نمایش شفاف نمایش می دهد و امکان برقراری ارتباط چهره به چهره به زبان های مورد علاقه بازدیدکنندگان را فراهم می کند.
صفحات ترجمه به صورت آزمایشی در دو مرکز اطلاعات توریستی در سئول، یعنی مرکز اطلاعات گردشگری Gwanghwamun و پلازای گردشگری سئول. برنامه‌هایی برای گسترش این سرویس به مکان‌های بیشتری در سراسر شهر در آینده وجود دارد.
از 20 نوامبر، گردشگران می توانند خدمات ترجمه زنده سئول را در دو مرکز اطلاعات مرکزی تجربه کنند. شهر انتظار دارد دقت ترجمه با افزایش استفاده افزایش یابد و موتور ترجمه هوش مصنوعی را قادر می سازد در طول زمان یاد بگیرد و بهبود یابد.
تا 31 دسامبر، دولت شهر یک پروژه آزمایشی را اجرا خواهد کرد که در آن کاربران خدمات ترجمه این شانس را خواهند داشت که از طریق قرعه‌کشی تصادفی، کوپن‌های تخفیف برای فروشگاه‌های معاف از مالیات در سئول یا جوایز سوغات دریافت کنند.
کیم یونگ هوان، مدیر دپارتمان گردشگری و ورزش سئول، پیش بینی می کند که این خدمات به طور قابل توجهی راحتی و رضایت گردشگران در سئول را افزایش دهد. هدف این است که بازدیدکنندگان از شهر لذت ببرند بدون اینکه موانع زبانی مانع تجربه آنها شود.
صفحات ترجمه چگونه کار می کنند؟
قابلیت های خاص خدمات ترجمه در سئول در اطلاعات ارائه شده به تفصیل ذکر نشده است. به طور معمول، خدمات ترجمه زنده مانند این یکی برای عملکرد به اتصال اینترنت متکی هستند زیرا از هوش مصنوعی و الگوریتم های یادگیری ماشینی استفاده می کنند که برای ترجمه دقیق و در زمان واقعی نیاز به دسترسی آنلاین دارند. ترجمه آفلاین معمولاً شامل بسته‌های زبان یا نرم‌افزار از پیش دانلود شده است که ممکن است در مقایسه با سرویس‌های آنلاین عملکرد محدودی داشته باشند.
خدمات ترجمه که از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی استفاده می کنند از مجموعه داده های گسترده یاد می گیرند. آنها الگوهای استفاده از زبان، ترجمه ها و تعاملات کاربر را تجزیه و تحلیل می کنند. وقتی کاربران متنی را وارد سیستم می‌کنند یا صحبت می‌کنند و ترجمه‌ها را دریافت می‌کنند، هوش مصنوعی صحت آن ترجمه‌ها را بر اساس رفتار کاربر بعدی ارزیابی می‌کند.
از شبکه های عصبی و الگوریتم هایی استفاده می کند که بر اساس این حلقه بازخورد تنظیم و بهبود می یابند. اساساً، هرچه تعاملات و اصلاحات بیشتری را سیستم دریافت کند، در ارائه ترجمه های دقیق بهتر می شود. این فرآیند تکراری به هوش مصنوعی اجازه می دهد تا به طور مداوم توانایی های ترجمه خود را در طول زمان یاد بگیرد و اصلاح کند.
