بر اساس مطالعه جدیدی که در Radiology منتشر شده است، سیستم پشتیبانی تصمیم گیری Transpara AI ScreenPoint Medical می تواند به رادیولوژیست ها کمک کند تا سرطان های احتمالی سینه را زودتر و سریع تر شناسایی کنند. این نرم افزار مبتنی بر شواهد پیشگام در حال حاضر در بیش از 30 کشور از جمله ایالات متحده آمریکا، فرانسه، آلمان و اسپانیا در حال استفاده بالینی است.
بروز سرطان سینه در سراسر جهان به دلیل تغییرات محیطی، رژیم غذایی و سبک زندگی در حال افزایش است، اما کشورها به طور فزاینده ای کمبود رادیولوژیست های متخصص پستان را گزارش می کنند. در انگلستان و سایر کشورها، هر ماموگرافی توسط دو متخصص رادیولوژیست خوانده می شود. با این حال، این گران است و در جاهای دیگر اغلب رادیولوژیست ها به تنهایی کار می کنند. به عنوان مثال، در ایالات متحده، 60٪ از رادیولوژیست هایی که ماموگرافی می خوانند، رادیولوژیست های عمومی هستند.
مشخص است که به طور کلی، تا 25٪ از سرطان های پستان توسط غربالگری نادیده گرفته می شوند و در گذشته قابل تشخیص هستند. هرچه سرطان زودتر کشف شود، بیمار زودتر قابل درمان است و شانس زنده ماندن از بیماری بیشتر می شود.
این مطالعه جدید بیش از 2,000 سرطان با فاصله را که در زمان غربالگری نادیده گرفته شده بودند مورد بررسی قرار داد. ترانسپارا توانست تا 37.5 درصد از این آزمون ها را به طور مستقل شناسایی کند.
پروفسور Nico Karssemeijer، مدیر عامل ScreenPoint Medical، گفت: "خوشبختیم که با پزشکان برجسته در این زمینه برای بررسی هوش مصنوعی پستان و درک نقاط قوت و محدودیت های آن کار می کنیم. ما متعهد به حمایت از مطالعاتی هستیم که شواهد بالینی ارائه می دهند تا بتوانیم با خیال راحت فناوری خود را معرفی کنیم. این مطالعه بزرگ پتانسیل هوش مصنوعی را برای بهبود تشخیص زودهنگام سرطان های ظریف تایید می کند. این یک تغییر واقعی بازی است و نشان می دهد که رادیولوژیست هایی که با هوش مصنوعی کار می کنند می توانند مراقبت از بیمار را به طور قابل توجهی بهبود بخشند.
پروفسور کارلا ون گیلز از مرکز پزشکی دانشگاه، که کارآزمایی DENSE را در هلند رهبری کرد و یکی از نویسندگان مقاله است، افزود: «در این مطالعه، افزودن هوش مصنوعی به اندازه‌گیری تراکم سینه منجر به بهبود قابل توجهی در تعیین خطر ابتلا به این بیماری شد. یک سرطان فاصله ای ترکیبی از روش‌ها می‌تواند به ما کمک کند تا گروهی از شرکت‌کنندگان در غربالگری پستان را مشخص کنیم که بیشترین سود را از غربالگری MRI تکمیلی از نظر کاهش سرطان‌های بازه‌ای دارند.»
این مطالعه نشان داد که با ترکیب مراقبت از پستان Transpara با تراکم سینه، که یک عامل خطر شناخته شده است، می‌توان تا 51 درصد از زنانی که سرطان در آنها تشخیص داده شد، در فاصله زمانی پس از غربالگری منفی مشخص کرد. این یک گام بزرگ در جهت استفاده از هوش مصنوعی Transpara برای اندازه‌گیری ریسک کوتاه‌مدت مبتنی بر تصویر است.
چه چیزی را از این مقاله باید حذف کرد:
- The study found that by combining Transpara breast care with breast density, which is a well known risk factor, it was possible to flag up to 51% of women diagnosed with cancer in the interval after a negative screening.
- The earlier a cancer is discovered, the earlier a patient can be treated and the greater the chance of surviving the disease.
- Professor Carla van Gils of University Medical Center, who led the DENSE trial in the Netherlands and who is one of the authors of the paper, added.
