هوش مصنوعی جهانی در بازار بهداشت و درمان ارزشمند بود 10.7 میلیارد دلار در سال 2021. پیش بینی می شود که با نرخ مرکب سالانه رشد کند (CAGR 38.5%) بین سال‌های 2022 تا 2030. رشد بازار به دلیل افزایش تعداد داده‌های دیجیتالی مرتبط با سلامت بیماران، افزایش تقاضا برای داروهای شخصی‌سازی‌شده و افزایش هزینه‌های مراقبت است.

تعداد فزاینده ای از افراد بالای 65 سال، تغییر سبک زندگی و افزایش بروز بیماری های مزمن، همگی به افزایش تقاضا برای تشخیص زودهنگام و درک بهتر این بیماری ها کمک کرده است. هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشینی (ML) و سایر الگوریتم‌ها به طور گسترده در سیستم‌های مراقبت‌های بهداشتی برای پیش‌بینی دقیق بیماری در مراحل اولیه استفاده می‌شوند. این بر اساس داده های تاریخی است.

صفحات نمونه گزارش را دریافت کنید: https://market.us/report/artificial-intelligence-ai-in-healthcare-market/request-sample/

عوامل رانندگی

در سطح جهانی، هزینه های مراقبت های بهداشتی به دلیل عواملی مانند افزایش تقاضا برای خدمات مراقبت های بهداشتی و همچنین افزایش توسعه داروهای نسخه ای پرهزینه و فناوری پزشکی، افزایش نرخ بیماری های مزمن و ناکارآمدی های عملیاتی و افزایش نرخ پذیرش مجدد در بیمارستان در حال افزایش است. ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی باید تخصیص منابع و دارایی های خود را در طول زمان بهینه کنند. این شامل تخصیص تجهیزات پزشکی، کارکنان متخصصان مراقبت های بهداشتی و همچنین سایر جنبه های مهم عملیات است. سازمان همکاری اقتصادی و توسعه (OECD) تخمین می زند که 20 درصد از هزینه های مراقبت های بهداشتی در جهان هدر می رود. با این حال، مؤسسه پزشکی ایالات متحده دارای رقم 29٪ است. بر اساس گزارش سازمان جهانی بهداشت (WHO)، هزینه‌های بهداشت جهانی 8.3 تریلیون دلار یا تقریباً 10 درصد از تولید ناخالص داخلی جهانی (84.5 تریلیون دلار) در سال 2020 بود. فناوری‌های هوش مصنوعی می‌توانند به کاهش هزینه‌های مراقبت‌های بهداشتی کمک کنند. هوش مصنوعی به کاهش کار دستی و جلوگیری از ناکارآمدی‌هایی که می‌تواند ناشی از شکست در ارائه مراقبت یا درمان بیش از حد باشد کمک می‌کند.

پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی و ابررایانه‌ها امکان ارائه خدمات مراقبت‌های بهداشتی شخصی و دقیق‌تر به بیماران را فراهم کرده است. شواهد مرتبطی وجود دارد که از پذیرش چارچوب های هوش مصنوعی برای کاهش هزینه های مراقبت های بهداشتی و در عین حال حفظ/بهبود کیفیت مراقبت حمایت می کند.

ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است منجر به صرفه جویی بالقوه برای بسیاری از کاربران نهایی در مراقبت های بهداشتی، از جمله بیماران و ارائه دهندگان مراقبت و همچنین پرداخت کنندگان مراقبت های بهداشتی شود. تقاضای آنها طی چند سال آینده به میزان قابل توجهی افزایش خواهد یافت.

عوامل بازدارنده

هوش مصنوعی پیچیده است و برای توسعه، مدیریت و پیاده سازی آن نیاز به مهارت های تخصصی دارد. پرسنلی که با سیستم های هوش مصنوعی کار می کنند باید با فناوری هایی مانند محاسبات شناختی، هوش ماشینی، یادگیری عمیق و تشخیص تصویر آشنا باشند. ادغام راه‌حل‌های هوش مصنوعی در سیستم‌های موجود می‌تواند دشوار باشد، زیرا به پردازش داده‌های گسترده برای تکرار رفتار مغز انسان نیاز دارد. یک خطای جزئی می تواند باعث خرابی سیستم شود یا بر نتیجه مطلوب تأثیر منفی بگذارد. فقدان استانداردها و گواهینامه ها در فناوری AI/ML مانع اصلی توسعه هوش مصنوعی است. جدا از این مسائل، ارائه دهندگان خدمات هوش مصنوعی در استقرار و ارائه راه حل های خود در سایت های مشتریان با مشکلاتی مواجه هستند. دلیل این امر فقدان دانش فناوری و عدم حضور کارشناسان هوش مصنوعی است.

قبل از خرید در این گزارش در آدرس زیر استعلام بگیرید: https://market.us/report/artificial-intelligence-ai-in-healthcare-market/#inquiry

روندهای کلیدی بازار

روندهای کلیدی بازار شامل نوآوری های مستمر و افزایش رقابت است. تحقیقات گزارش های تحقیقات بازار با کیفیت بالا را ارائه می دهد. آنها هر سال حدود 1000 مطالعه را منتشر می کنند. این گزارش ها برای صنایع مختلف سفارشی شده اند. آنها تجزیه و تحلیل و پیش بینی دقیق بازار را ارائه می دهند، روندهای تجاری مهم را بررسی می کنند و فرصت های توسعه احتمالی را برجسته و شناسایی می کنند.

محققان متخصص و کامل، صنایع مهم را زیر نظر دارند و پیشرفت‌های جدید و فرصت‌های رشد بالقوه را شناسایی می‌کنند. هدف گزارش های تحقیقاتی ما ارائه درک جامعی از بازار به مشتریان است. ما با استفاده از یک فرآیند سیستماتیک بازار را تجزیه می کنیم.

توسعه اخیر

اینتل در آوریل 2021 اعلام کرد که نسل سوم پردازنده Intel Xeon Scalable را راه اندازی خواهد کرد. این پردازنده معماری متعادل، شتاب رمزنگاری داخلی و قابلیت های امنیتی پیشرفته را ارائه می دهد.

اینتل در ژانویه 2021 از راه اندازی نسل یازدهمین پردازنده های Intel Core vPro و Intel Evo vPro برای امنیت مبتنی بر سخت افزار و عملکرد بالا خبر داد.

در ژانویه 2021، اینتل یک پردازنده جدید 10 نانومتری Intel PentiumSilver و IntelCeleron سری N را برای رسانه ها و همکاری برای سیستم های آموزشی معرفی کرد.
مایکروسافت در اکتبر 2020 از راه اندازی C3 AI CRM مجهز به Microsoft Dynamic 365 و Adobe (ایالات متحده) خبر داد. این راه حل مدیریت ارتباط با مشتری AI-First در کلاس سازمانی برای صنایعی که از Adobe Experience Cloud استفاده می کنند ایجاد شده است. مشتریان را قادر می سازد تا از طریق بینش های تجاری پیش بینی شده با شرکت تعامل داشته باشند.

مایکروسافت Cromwell را در Azure در اکتبر 2019 منتشر کرد. این یک پروژه منبع باز است که توسط Microsoft Genomics در GitHub میزبانی شده است. این پروژه مدیریت گردش کار علمی را برای پشتیبانی از تجزیه و تحلیل ژنتیکی ارائه می دهد.

دو راه حل HealthSuite فیلیپس در آگوست 2021 برای تسهیل ادغام سیستم های انفورماتیک و سلامت راه اندازی شد.

پردازنده‌های گرافیکی A10 و A30 انویدیا در آوریل 2021 برای استفاده در سرورهای سازمانی راه‌اندازی شدند. انویدیا همچنین Morpheus را راه‌اندازی کرد که به کارشناسان امنیت سایبری اجازه می‌دهد با استفاده از فناوری هوش مصنوعی، نقض‌های سایبری را شناسایی کنند.

شرکتهای کلیدی

شرکت اینتل
شرکت Nvidia
گوگل
شرکت آی بی ام
شرکت مایکروسافت
چشم انداز عمومی
Enlitic
آی تی بعدی
ولتوک
Icarbonx
داروهای بازگشتی
Koninklijke فیلیپس
شرکت جنرال الکتریک (GE)
زیمنس Healthineers (بخشی از زیمنس AG)
خدمات جانسون و جانسون
MEDTRONIC
شرکت استریکر
Careskore
Zephyr Health
Oncora Medical

تقسیم بندی

نوع

یادگیری عمیق
روش پرس و جو
پردازش زبان طبیعی
پردازش آگاه از زمینه

کاربرد

بیمارستان ها
درمانگاه
مؤسسات تحقیقاتی

سالات اصلی

ارزش بازار هوش مصنوعی در بازار بهداشت و درمان چقدر است؟

دوره پیش بینی گزارش بازار چه زمانی خواهد بود؟

ارزش بازار هوش مصنوعی برای مراقبت های بهداشتی در سال 2030 چقدر خواهد بود؟

کدام سال پایه برای محاسبه هوش مصنوعی در گزارش بازار بهداشت و درمان استفاده شده است؟

این گزارش هوش مصنوعی را در شرکت های مراقبت های بهداشتی نشان می دهد؟

کدام شرکت ها بیشترین سهم بازار را در بازار مراقبت های بهداشتی هوش مصنوعی دارند؟

آیا فکر می کنید گزارش بازار هوش مصنوعی برای مراقبت های بهداشتی تجزیه و تحلیل زنجیره ارزش را ارائه می دهد؟

روندهای اصلی در گزارش بازار هوش مصنوعی در سلامت چیست؟

کدام منطقه بیشترین سهم هوش مصنوعی (HME) را در آن بازار داشته است؟

برترین بازیگران هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی چه کسانی هستند؟

عوامل اصلی که هوش مصنوعی را در مراقبت های بهداشتی هدایت می کنند چیست؟

هوش مصنوعی در صنعت مراقبت های بهداشتی چقدر است؟

هوش مصنوعی در رشد بازار بهداشت و درمان چیست؟

موضوع تحقیقاتی بیشتر در بخش مراقبت های بهداشتی را مرور کنید:

بازار جهانی پلتفرم علم داده محرک های رشد 2022، سرمایه گذاری های آینده و تجزیه و تحلیل SWOT تا سال 2031
بازار نرم افزار مرکز تماس جهانی فرصت ها، بررسی اجمالی بخش های تجاری و روندهای کلیدی 2022-2031
بازار جهانی سنسور گاز - استراتژی ها، مروری بر بخش های تجاری و روندهای کلیدی 2022-2031
بازار فناوری های دیجیتال جراحی بررسی اجمالی، فرصت های رشد بالا، تقسیم بندی، روندهای 2022-2031
بازار مدار مجتمع ویژه برنامه جهانی مطالعه تحقیقاتی چشم انداز رشد کسب و کار، روندهای منطقه ای و پیش بینی 2022-2031 را ارائه می دهد
بازار جهانی گوشی‌های هوشمند تجزیه و تحلیل سهم جهانی 2022 بر اساس بخش منطقه، فروش و درآمد تا سال 2031
بازار اتوماسیون حساب های پرداختنی آمریکای لاتین روند 2022 صنعت تحولات اخیر و آخرین فناوری ها 2022-2031

درباره Market.us

Market.US (تجهیز شده توسط Prudour Private Limited) در تحقیقات و تجزیه و تحلیل عمیق بازار تخصص دارد و توانایی خود را به عنوان یک شرکت مشاوره و تحقیقات بازار سفارشی نشان داده است، جدای از اینکه یک شرکت تحقیقاتی تحقیقات بازار سندیکایی بسیار مورد توجه است.

اطلاعات تماس:

تیم توسعه تجارت جهانی - Market.us

آدرس: 420 Lexington Avenue، Suite 300 New York City، NY 10170، ایالات متحده

تلفن: +1 718 618 4351 (بین المللی)، تلفن: +91 78878 22626 (آسیا)

ایمیل [ایمیل محافظت شده]

چه چیزی را از این مقاله باید حذف کرد:

Globally, healthcare costs are rising due to factors like the increasing demand for healthcare services as well the increased development of costly prescription drugs and medical tech, rising rates of chronic diseases and operational inefficiencies and an increase rate of hospital readmissions.
The lack of standards and certifications in AI/ML technology is a major obstacle to the development of AI.
A growing number of people over 65, changing lifestyles and rising incidence of chronic diseases have all contributed to the increased demand for early diagnosis and better understanding of these diseases.