کارکنان هتل از جایگزینی با هوش مصنوعی می ترسند؟

تصویر توسط OpenClipart Vectors از | eTurboNews | eTN
تصویر از OpenClipart-Vectors از Pixabay
نوشته شده توسط لیندا S. Hohnholz

از آنجایی که صنعت مهمان‌نوازی با کمبود نیروی انسانی مواجه است، هوش مصنوعی (AI) ممکن است برای کارکنان به شکل انسانی ناراحتی ایجاد کند.

فناوری AI به طور فزاینده ای در صنعت هتلداری برای افزایش تجربیات مهمان، ساده کردن عملیات و بهبود کارایی کلی مورد استفاده قرار می گیرد. برخی از کاربردهای رایج AI در هتل ها در اینجا توضیح داده شده است. کلمه کلیدی در اینجا افزایش است - نه جایگزین انسان.

چت بات ها و دستیاران مجازی

هتل ها استفاده می کنند چت بات های AI و دستیاران مجازی برای رسیدگی به سوالات مهمان و ارائه پاسخ سریع به سوالات متداول. این سیستم‌های خودکار می‌توانند در رزرو، درخواست‌های خدمات اتاق، توصیه‌های محلی و اطلاعات عمومی به مهمانان کمک کنند، خدمات مشتریان را افزایش داده و بار کاری کارکنان هتل را کاهش دهند.

کنترل صدا

دستیارهای هوش مصنوعی فعال صوتی مانند Amazon Alexa یا Google Assistant در اتاق‌های هتل ادغام شده‌اند و به مهمانان اجازه می‌دهند تنظیمات اتاق را کنترل کنند، خدمات درخواست کنند، غذا سفارش دهند و به اطلاعات دسترسی داشته باشند. این فناوری راحتی و شخصی سازی را به تجربه مهمان اضافه می کند.

تشخیص چهره

برخی از هتل ها از فناوری تشخیص چهره برای فرآیندهای ورود و خروج استفاده می کنند. این به مهمانان اجازه می‌دهد تا مراحل سنتی میز جلو را دور بزنند و تجربه ورود و خروج یکپارچه‌تر و کارآمدتر را تسهیل می‌کند.

توصیه های شخصی شده

الگوریتم های هوش مصنوعی ترجیحات و رفتار مهمان را تجزیه و تحلیل می کنند تا توصیه های شخصی برای خدمات، امکانات رفاهی و جاذبه های محلی ارائه دهند. با تجزیه و تحلیل داده‌هایی مانند اقامت‌های گذشته، ترجیحات غذاخوری، و بازخورد، هتل‌ها می‌توانند پیشنهادات مناسبی برای بهبود اقامت مهمان ارائه دهند.

هوش مصنوعی که فراتر از مهمانان هتل است

مدیریت درآمد

هوش مصنوعی می تواند با تجزیه و تحلیل عوامل مختلف مانند الگوهای رزرو تاریخی، تقاضای بازار و قیمت گذاری رقبا به بهینه سازی مدیریت درآمد کمک کند. این به هتل ها کمک می کند تا استراتژی های قیمت گذاری پویا را تنظیم کنند، درآمد و نرخ اشغال را به حداکثر برسانند.

مدیریت انرژی

سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل الگوهای اشغال، شرایط آب و هوایی و ترجیحات مهمان، مصرف انرژی در هتل‌ها را نظارت و کنترل می‌کنند. با تنظیم خودکار دما و تنظیمات نور در اتاق‌های خالی، هتل‌ها می‌توانند مصرف انرژی و هزینه‌ها را کاهش دهند.

تعمیرات قابل پیش بینی

هوش مصنوعی می تواند خرابی تجهیزات و نیازهای تعمیر و نگهداری را با تجزیه و تحلیل داده های حسگرها و سیستم های نظارتی پیش بینی کند. این امر هتل ها را قادر می سازد تا به طور پیشگیرانه تعمیر و نگهداری را برنامه ریزی کنند، اختلالات را به حداقل برسانند و از عملکرد روان زیرساخت های ضروری اطمینان حاصل کنند.

تجزیه و تحلیل داده ها

ابزارهای تجزیه و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی به هتل‌ها کمک می‌کند تا از داده‌های مهمان، گرایش‌های رسانه‌های اجتماعی، بررسی‌های آنلاین و سایر منابع اطلاعاتی کسب کنند. این بینش ها هتل ها را قادر می سازد تا تصمیمات مبتنی بر داده اتخاذ کنند، استراتژی های بازاریابی را بهبود بخشند و رضایت مهمانان را افزایش دهند.

توجه به این نکته مهم است که در حالی که هوش مصنوعی می تواند سود زیادی برای هتل ها داشته باشد، تعامل انسانی و خدمات شخصی سازی شده در صنعت مهمان نوازی ضروری است. فناوری هوش مصنوعی باید به‌جای جایگزینی آنها، به‌عنوان ابزاری برای بهبود تجربیات مهمانان و پشتیبانی از کارکنان هتل استفاده شود.

چه چیزی را از این مقاله باید حذف کرد:

  • فناوری هوش مصنوعی باید به‌جای جایگزینی آنها، به‌عنوان ابزاری برای بهبود تجربیات مهمانان و پشتیبانی از کارکنان هتل استفاده شود.
  • این به مهمانان اجازه می‌دهد تا مراحل سنتی میز جلو را دور بزنند و تجربه ورود و خروج یکپارچه‌تر و کارآمدتر را تسهیل می‌کند.
  • These automated systems can assist guests with booking, room service requests, local recommendations, and general information, enhancing customer service and reducing the workload on hotel staff.

<

درباره نویسنده

لیندا S. Hohnholz

لیندا هونهولز ویراستار بوده است eTurboNews برای چندین سال او مسئول تمام محتوای ممتاز و انتشارات مطبوعاتی است.

اشتراک
اطلاع از
مهمان
0 نظرات
بازخورد درون خطی
مشاهده همه نظرات
0
لطفا نظرات خود را دوست دارم ، لطفاً نظر دهید.x
به اشتراک گذاشتن برای...